Kako umjetna inteligencija (AI) doprinosi optimizaciji lanca opskrbe?

Moderna logistika podrazumjeva upotrebu AI

U kontekstu modernog poslovanja kvalitetno upravljanje lancem snabdijevanja postaje jedan od ključnih aspekata. Realizacijom brze, učinkovite i održive logistike kompanije postižu bolje rezultate, odnosno podižu razinu konkurentnosti na lokalnom i globalnom tržištu. Pojam moderna logistika odnosi se na učinkovito povezivanje potrošača i proizvodnih kapaciteta na način da više nije dovoljno voditi se klasičnim načelima, tzv. four P: Product (proizvod), Price (cijena), Promotion (vidljivost) i Place (mjesto isporuke), već ih treba oplemeniti novim, tzv. three R načelima: Reliability (pouzdanost), Responsiveness (ažurnost) i Relationships (partnerske veze). Da bi se ovakav pristup mogao realizirati važno je provesti optimizaciju upravljanja lancem snabdijevanja, što danas svakako uključuje integraciju novih tehnologija u sva područja djelovanja, čime se procesi pojednostavljuju, troškovi smanjuju, broj skladišta se racionalizira, a razina sigurnosti kao i kvalitet usluge krajnjem korisniku značajno se podiže.

Drugim riječima, ulaganje u IT inovacije kao i upotreba AI (umjetne inteligencije) u logističkim procesima danas više ne predstavlja izbor, već nužnost kako bi upravljanje opskrbnim lancima bilo maksimalno učinkovito.

Šta je zapravo AI?

Pojam koji se danas sve češće spominje u svim domenima društva je AI, odnosno umjetna inteligencija (engl. Artificial Intelligence). Odnosi se na dio informacione tehnologije „koji se bavi razvojem sposobnosti računara da obavljaju zadaće za koje je potreban neki oblik inteligencije tj. bavi se razvojem sposobnosti računara da uči, zaključuje, da se snalazi u novim prilikama, da razumije ljudski jezik, da prepoznaje različite prizore i dr.“ (Hrvatska enciklopedija, 2021.). Ovakvi sistemi moraju biti prilagodljivi, oni uče na temelju iskustva, nadograđuju se i mijenjaju, komuniciraju pa čak i pokazuju neke oblike svjesnosti. Da bi AI mogla funkcionisati, potrebno je stvoriti algoritme, odnosno programirati računare koji optimiziraju zadane kriterije na temelju velikog broja podataka. Ovaj se postupak naziva mašinsko učenje (eng. Machine Learning) i predstavlja jednu od najaktivnijih grana umjetne inteligencije, područja informatike koje se iznimno brzo razvija. Zahvaljujući činjenici da je mogućnost upotrebe mašinskog učenja neograničena, danas smo okruženi primjerima suživota s algoritmima koji su programirani tako da prepoznaju naše navike, da nam na temelju tih navika nude proizvode i slično. A kako AI, odnosno mašinsko učenje daje podršku razvoju logističkih procesa?

Logistika i AI

Umjetna inteligencija može optimizirati veliki broj procesa u lancu snabdijevanja. Pomoću AI može se automatizirati praćenje narudžbi, upravljanje i kontrola zaliha, planiranje isporuka i to većom preciznošću od čovjeka. Naravno, ovakve, preciznije kalkulacije dovode do uštede vremena, kvalitetnije usluge i veće financijske dobiti za kompanije. Jedan od dobrih primjera primjene umjetne inteligencije u logistici je transport u kojem se koristi sistem navigacije (GPS tehnologija), potom RFID TAG, tehnologija koja služi za praćenje i identifikaciju proizvoda koristeći radio valove, sve je popularnija i blockchain tehnologija koja omogućava transparentnost te služi za praćenje statusa robe itd. Upotreba inteligentnih transportnih sistema (ITS) podrazumijeva primjenu cijele palete različite opreme (aplikacija, uređaja) kojom se povećava učinkovitost i sigurnost transporta te se stvaraju ekološki prihvatljivija rješenja.

Uvijek u koraku s vremenom

Kompanija cargo-partner u svakodnevnoj realizaciji transportnih i info-logističkih usluga za široku paletu industrija, u zračnom, pomorskom, željezničkom i cestovnom prometu, te skladištenju robe i logistici, koristi inteligentne transportne sisteme, poput inovativnog korištenja postojeće transportne infrastrukture i drugih kojima optimizira poslovanje. Primjenjujući moderne i inovativne tehnologije cargo-partner doprinosi većoj sigurnosti vozača i robe, optimizira troškove, podiže funkcionalnost na višu razinu te smanjuje ugljični otisak birajući optimalne transportne rute.

Peter Karel, glavni digitalni direktor (CDO) u cargo-partneru, rekao je: "Vjerujemo da će AI odigrati ključnu ulogu u oblikovanju budućnosti logistike. U cargo-partneru aktivno istražujemo napredne metodologije i tehnologije analitike, uključujući, na primjer, prediktivnu analitiku kako bismo omogućili naše vrhunske alate za praćenje pomorskog tereta. Dodatno, kao našu predanost inovacijama svjedoči i naš trenutni projekt nadogradnje alata za saradnju i komunikaciju s korisnicima, SPOT-a, s naprednim alatima za analizu ponašanja kako bismo značajno poboljšali korisničko iskustvo (UX). Trenutno smo u fazi testiranja integracije bespilotnih letjelica u odabrana skladišta kako bismo dodatno poboljšali operativnu učinkovitost. Prihvatanje naprednih metoda analitike i posebno AI nije samo vizija; to je ključ ostanka na čelu logističke revolucije u bliskoj budućnosti."

O cargo-partneru

cargo-partner je pružalac logističkih usluga punog opsega u privatnom vlasništvu koji nudi sveobuhvatan portfolio rješenja za avio, pomorski i cestovni transport te skladištenje. S 40 godina stručnosti u informacijskoj tehnologiji i optimizaciji lanaca snabdijevanja, kompanija kreira usluge prilagođene potrebama širokog spektra industrija kako bi stvorila konkurentne prednosti za svoje klijente širom svijeta. Osnovan 1983. godine, cargo-partner je ostvario promet od preko 2,06 milijardi eura u 2022. godini i trenutno zapošljava više od 4.000 ljudi širom svijeta.