M&I Systems: Data Mining usluga eksplorativne analize podataka

Eksplozivni rast količine podataka i eksplozivni rast broja baza podataka u brojnim oblastima rada pojedinca, u velikim organizacijama, nadilazi moći čovjeka da tradicionalnim sredstvima obrađuje i analizira njihov veliki broj, što je proizvelo potrebu za novim, drugačijim tehnikama i sredstvima njihove automatske analize u raspoloživim bazama podataka.

M&I Systems timovi se koriste tehnikama Data Mining i pružaju organizacijama, timovima i pojedincima, usluge eksplorativne analize podataka. Šta organizacije koje imaju ogromne zbirke podataka time dobijaju?

Automatizovanim analitičkim procesom u velikim zbirkama podataka otkrivaju i crpe vrijedne, "skrivene" informacije koje su u vezi sa novim, dotle nepoznatim,  činjenicama i relacijama, potrebnim za zadovoljavanje informacionih zahteva u poslovanju organizacije. Data Mining se koristi algoritmima da bi se u velikim skupovima podataka otkrili značajni skriveni složajevi, a tumačenje i razumevanje tih složajeva omogućava precizniju dijagnozu stanja stvari, bolje predviđanje i samim tim, bolje odlučivanje.

Poslovni problemi,  koje sa konsultantskim uslugama firme M&I Systems, visokostručni  tima  iz područja rudarenja podataka možete rješavati su:

• Klasifikovanje – ispitivanja svojstava entiteta i njihovog razvrstavanja u unapred određene klase
• Klasterizovanje – segmentisanje heterogenog skupa entiteta u homogene podgrupe, klastere
• Ocjenjivanje – predviđanje nepoznatih vrijednosti kontinuiranih varijabli; detekcija promjena i odstupanja
• Otkrivanje najznačajnijih promena u podacima od prethodno izmerenih ili normativnih vrijednosti
• Otkrivanje asocijacija – nalaženje stavki u transakciji koje implikuju prisutnost drugih stavki u istoj transakciji; opisivanju i vizualizovanju i drugim

M&I Systems tim zna prirodu, način izvođenja, tumačenje dobijenih rezultata sledećih Data Mining algoritama:

• Neuronske mreže
• Klasifikaciona stabla
• Nerazgovetna logika
• Grubi skupovi
• Genetički algoritmi
• Tehnika najbližeg susjeda
• Mnoge statističke metode