Najtraženija zanimanja prema LinkedInu: U ovom sektoru plate prelaze 190.000 dolara

Iako se mlađe generacije na globalnom tržištu rada suočavaju s velikim izazovima i višim stopama nezaposlenosti u odnosu na prosjek, postoji sektor u kojem ne samo da dominiraju, već ostvaruju i izuzetno visoke prihode. Riječ je o poslovima u oblasti vještačke inteligencije (AI).

Najnovije istraživanje LinkedIna otkriva da su mladi stručnjaci generacije Z postali primarni izbor poslodavaca za neke od najtraženijih i najplaćenijih AI pozicija.

Pripadnici generacije Z čine više od dvije trećine svih novozaposlenih na pozicijama Forward Deployed Engineer i AI Engineer, gdje prosječne godišnje plate iznose 199.000, odnosno 166.000 dolara.

Potražnja snažno raste, a plate su dvostruko veće

Istraživanje LinkedIna ukazuje na veliki skok broja oglasa za AI poslove. Nakon rasta od 14 posto između 2023. i 2024. godine, u narednom periodu zabilježen je rast potražnje od čak 156 posto.

Kada je riječ o zaradama, prosječna godišnja plata za tipičnu AI poziciju iznosi oko 177.000 dolara, što je više nego dvostruko u odnosu na prosječne plate na poslovima koji nisu povezani s vještačkom inteligencijom.

Kompanije su spremne ponuditi visoke iznose kako bi privukle najbolje stručnjake. Ove pozicije zahtijevaju i visok nivo obrazovanja.

Čak 91 posto zaposlenih na AI poslovima ima fakultetsku diplomu ili viši stepen obrazovanja, dok je na vodećim pozicijama značajan udio zaposlenih s magistarskim diplomama i doktoratima.

Žene čine tek četvrtinu novozaposlenih

Uprkos velikom uspjehu mladih u ovoj oblasti, podaci ukazuju na značajan jaz kada je riječ o zastupljenosti žena.

Žene čine svega 26 posto novozaposlenih na AI pozicijama, znatno manje nego na drugim poslovima, gdje čine približno polovinu novozaposlenih.

Kako do posla u AI sektoru?

Za one koji planiraju ulazak u ovu brzorastuću industriju, LinkedIn izdvaja nekoliko važnih stvari.

Diploma iz računarskih nauka i dalje predstavlja jedan od najpouzdanijih puteva do početne AI pozicije.

Važno je i praktično iskustvo u radu s podacima. Teorijsko znanje nije dovoljno, jer poslodavci traže kandidate koji znaju kako pripremiti podatke i efikasno ih koristiti.

Ako kandidat nema formalno radno iskustvo, razvoj sopstvenih AI projekata može biti dobar način da napravi portfolio, pokaže svoje sposobnosti i inicijativu, prenosi Bizlife.