Kako umjetna inteligencija rješava probleme koje zapravo ne razumije

Može li umjetna inteligencija pomoći u rješavanju problema koje sama ne zna objasniti? Iako zvuči kao paradoks, upravo do tog zaključka došli su istraživači s Tehničkog univerziteta u Beču (TU Wien). Njihovo istraživanje pokazuje da savremeni AI sistemi mogu značajno unaprijediti rješavanje složenih logičkih zadataka, čak i kada ih u klasičnom smislu ne "razumiju".

Svako ko je ikada pokušavao riješiti Sudoku zna koliko jedan mali nagovještaj može promijeniti tok razmišljanja i otvoriti put ka rješenju. Upravo takvu ulogu, ali na daleko složenijem nivou, mogu imati veliki jezički modeli poput ChatGPT-a.

Iako nisu dizajnirani da izvršavaju logički ili matematički kod, oni su sposobni prepoznati obrasce koje čak ni iskusni stručnjaci ranije nisu uočavali. Istraživači s TU Wien fokusirali su se na povezivanje dva svijeta umjetne inteligencije koji su se do sada uglavnom razvijali odvojeno.

Jedan je simbolička umjetna inteligencija, koja se oslanja na jasna pravila, logiku i matematičku preciznost, te se već godinama koristi za planiranje proizvodnje, rasporeda rada ili logistike. Drugi svijet čine subsimbolički sistemi, poput jezičkih modela, koji uče iz ogromnih količina podataka, ali ne mogu jasno objasniti kako dolaze do svojih odgovora.

Do sada se smatralo da su takvi modeli slabo primjenjivi na strogo logičke probleme. Međutim, bečki tim je pokazao da oni mogu igrati izuzetno korisnu ulogu. Umjesto da direktno rješavaju zadatak, jezički modeli predlažu dodatna pravila koja pomažu simboličkim algoritmima da brže odbace loša rješenja i fokusiraju se na obećavajuće opcije.

Na taj način umjetna inteligencija ne djeluje kao sveznajući rješavač problema, već kao intuitivni pomagač. Kao da imate nekoga ko ne zna pronaći izlaz iz labirinta, ali vam može reći koje staze sigurno ne vode nigdje.

Upravo ta vrsta pomoći u nekim je slučajevima dovela do rješenja boljih od svih prethodno poznatih, pa su istraživači zabilježili i nove svjetske rekorde u kvalitetu rezultata.

Ovo otkriće otvara novo poglavlje u razvoju umjetne inteligencije. Umjesto nadmetanja između različitih pristupa, budućnost je u njihovoj pametnoj kombinaciji. Takvi hibridni sistemi mogli bi u praksi ubrzati donošenje odluka u logistici, zdravstvu, industriji i saobraćaju, saopćeno je iz Ureda Grada Beča u Sarajevu.