Njemački automobilski proizvođač BMW započeo je opsežnu primjenu umjetne inteligencije u sektoru nabavke, s ciljem smanjenja troškova i povećanja efikasnosti poslovanja. Kompanija očekuje da će joj novi sistem AI agenata u početnoj fazi donijeti uštede od najmanje nekoliko stotina miliona eura, dok dugoročno računa na iznose koji bi mogli dostići milijarde eura.
Ovaj potez dio je šire transformacije poslovanja koju provodi izvršni direktor BMW-a Milan Nedeljković. Kompanija se suočava s padom prodaje na kineskom tržištu, trgovinskim izazovima i sve snažnijom konkurencijom u Europi, zbog čega traži načine za poboljšanje profitabilnosti.
Prema pisanju njemačkog Business Insidera, BMW planira postepeno prepustiti umjetnoj inteligenciji sve složenije poslovne zadatke, uključujući analizu dobavljača, planiranje proizvodnih kapaciteta i pripremu odluka o nabavci.
Nabavka vrijedna 80 milijardi eura pod nadzorom umjetne inteligencije
Prva faza transformacije usmjerena je na sektor nabavke, koji godišnje upravlja poslovima vrijednim približno 80 milijardi eura.
Riječ je o složenom sistemu koji obuhvata 31 proizvodnu lokaciju širom svijeta i saradnju s približno 2.600 glavnih dobavljača. Svakodnevno se koordinira logistika za više od 36 miliona pojedinačnih dijelova, dok mreža dobavljača učestvuje u približno 70 posto ukupnog stvaranja vrijednosti kompanije.
Član Uprave BMW-a zadužen za nabavku Nicolai Martin pripremio je reorganizaciju poslovnih procesa kako bi se umjetna inteligencija mogla uključiti u različite faze rada, od raspisivanja tendera i analize ponuda do pregovora i dodjele ugovora.
Za razliku od uobičajenih programa smanjenja troškova, očekivane uštede neće se prvenstveno zasnivati na smanjenju broja zaposlenih, već na optimizaciji odnosa s dobavljačima i efikasnijem upravljanju nabavkom.
S obzirom na godišnji obim nabavke od 80 milijardi eura, uprava kompanije smatra da postoji prostor za uštede koje bi se dugoročno mogle mjeriti milijardama.
AI agenti preuzimat će sve složenije zadatke
BMW je primjenu umjetne inteligencije podijelio u tri razvojne faze.
U prvoj fazi AI sistemi služe kao podrška zaposlenima u analiziranju podataka, pripremi dokumentacije i provođenju postupaka nabavke.
Druga faza predviđa korištenje autonomnijih AI agenata koji će samostalno obrađivati cjelokupne poslovne procese, povezivati informacije iz različitih baza podataka i pripremati prijedloge odluka.
Od 2028. godine planirana je treća faza, u kojoj će više AI agenata međusobno sarađivati i razmjenjivati podatke između različitih organizacijskih jedinica.
Na taj način kompanija namjerava povezati informacije o proizvodnim kapacitetima, troškovima, dobavljačima i lancima snabdijevanja, kako bi se poslovne odluke donosile brže i na osnovu detaljnijih analiza.
AI će analizirati može li BMW proizvesti dodatnih 10.000 vozila
Jedan od konkretnih projekata je razvoj AI agenta nazvanog "Mr. Flexibility", koji bi trebao omogućiti znatno brže planiranje proizvodnje.
Njegov zadatak bit će da u svega nekoliko sekundi procijeni raspolaže li BMW dovoljnim kapacitetima za proizvodnju dodatnih 10.000 vozila modela iX3 tokom 2028. godine.
Za takvu analizu sistem će koristiti podatke iz tri različita sektora kompanije, uključujući informacije o raspoloživosti dobavljača, proizvodnim mogućnostima i potrebnim komponentama.
Na osnovu prikupljenih podataka AI agent moći će predložiti različita rješenja, poput ranije proizvodnje određenih dijelova, nabavke komponenti iz Kine ili preraspodjele proizvodnih kapaciteta između dobavljačkih lokacija.
Planirano je da do kraja 2026. godine ovaj sistem bude osposobljen za procjenu kapaciteta ključnih komponenti budućih BMW-ovih modela iz generacije "Neue Klasse", kao i za predlaganje odgovarajućih mjera u nabavci.
Dugoročno se razmatra mogućnost da AI agenti samostalno potvrđuju određene proizvodne planove unutar informacijskog sistema kompanije.
Transformacija poslovanja do 2028. godine
BMW želi do 2028. godine uspostaviti poslovni model u kojem će umjetna inteligencija imati znatno veću ulogu u koordinaciji svakodnevnih operacija.
Kompanija pritom ne planira čekati da svi sistemi budu u potpunosti razvijeni prije njihove primjene, već će nova rješenja postepeno uvoditi i unapređivati tokom korištenja.
Vanessa Cann, partnerica konsultantske kompanije Accenture, smatra da automobilska industrija, suočena sa snažnim pritiskom na troškove, mora provoditi značajne organizacijske promjene. Umjetna inteligencija pritom može imati ključnu ulogu, ali je za uspješnu primjenu neophodna standardizacija poslovnih procesa na nivou cijele kompanije.
BMW je krajem septembra predstavio i šire mjere za povećanje profitabilnosti, uključujući pojednostavljenje upravljačkih struktura za 20 posto, optimizaciju proizvodnje i ubrzavanje razvoja novih proizvoda korištenjem umjetne inteligencije.
Očekivane finansijske koristi od AI agenata zasad predstavljaju projekcije kompanije, a stvarni rezultati zavisit će od njihove primjene u poslovnim procesima i saradnji s dobavljačima.
