Facebook, WhatsApp i Messenger dobijaju sisteme za blokadu prevare

Kompanija Meta predstavila je niz novih funkcija dizajniranih da zaštite korisnike njenih najpopularnijih aplikacija od sve učestalijih online prevara.

U borbi protiv digitalnog kriminala, koji postaje sve sofisticiraniji, Meta je predstavila posebna ažuriranja za svaku od svojih platformi – WhatsApp, Messenger i Facebook.

Upozorenja za sumnjive naloge

Facebook trenutno testira nove sisteme upozorenja koji će korisnike obavijestiti kada dobiju zahtjev za prijateljstvo ili poruku od sumnjivog naloga.

Sistem će prepoznavati takozvane "crvene zastavice", kao što su:

nedostatak zajedničkih prijatelja

nalog koji je nedavno kreiran

lokacija pošiljaoca koja se ne poklapa sa informacijama na profilu

Zaštita na WhatsAppu

Kako bi spriječili prevarante da preuzmu kontrolu nad tuđim nalozima putem QR kodova, WhatsApp uvodi dodatna upozorenja prilikom povezivanja novih uređaja.

Aplikacija će jasno naznačiti odakle zahtjev za povezivanje dolazi i upozoriti korisnika ukoliko prepozna elemente moguće prevare.

Funkcija koja analizira obrasce poruka – poput sumnjivih ponuda za posao ili investicije od nepoznatih kontakata – biće tokom ovog mjeseca proširena na veći broj zemalja, prenosi B92.

Stroža pravila za oglašivače

Meta takođe značajno pooštrava proces verifikacije oglašivača.

Cilj kompanije je da do kraja godine 90 posto prihoda od oglasa dolazi od potpuno verifikovanih firmi, dok će preostalih 10 posto biti rezervisano za niskorizične lokalne biznise, poput prodavnica ili zanatlija.

Iz kompanije navode da su tokom prošle godine uklonili više od 159 miliona oglasa povezanih s prevarama i ugasili skoro 11 miliona naloga koji su bili povezani sa kriminalnim centrima.

U nedavnoj zajedničkoj operaciji sa policijom Tajlanda uhapšena je 21 osoba, dok je ugašeno više od 150.000 naloga povezanih sa organizovanim kriminalnim mrežama u jugoistočnoj Aziji.

Meta je pokrenula i globalnu kampanju pod nazivom "Trapped in Scam Crime", čiji je cilj da edukuje korisnike kako da prepoznaju prevare prije nego što postanu njihove žrtve.