Nova analiza kompanije Microsoft donosi pregled zanimanja koja bi, prema dosadašnjoj upotrebi njihovog generativnog alata Copilot, mogla biti najosjetljivija na širu primjenu umjetne inteligencije. Istraživanje, u kojem je razmotreno više od 200 hiljada korisničkih interakcija, pokazuje u kojim profesijama se najčešće preklapaju poslovi ljudi i zadaci koje mogu izvršavati LLM modeli, kao i područja u kojima je uticaj tehnologije trenutno minimalan.
Prema ovim nalazima, posebno se izdvajaju administrativni i komercijalni poslovi, odnosno radna mjesta gdje su komunikacija i prodaja u fokusu, jer se upravo u tim segmentima najčešće koriste AI alati. Na osnovu prikupljenih podataka sastavljena je lista zanimanja s najvećim stepenom tzv. AI preklapanja.
Najranjivijima su se pokazali prevoditelji i tumači, budući da Copilot može preuzeti oko 98 posto aktivnosti koje su inače dio njihovog posla. Iza njih slijede historičari i matematičari s 91 posto procijenjene podudarnosti, zatim pisci (85 posto) i novinari (81 posto).
Autori izvještaja navode da korisnici najčešće koriste AI za prikupljanje informacija, izradu tekstualnog sadržaja, edukativnu podršku i savjetodavne zadatke, što objašnjava zašto su upravo ta zanimanja među najviše obuhvaćenima.
Suprotno tome, zanimanja koja zahtijevaju manuelni rad i neposredan kontakt s ljudima gotovo da nisu pogođena. Medicinske sestre, soboslikari, vulkanizeri i maseri bilježe manje od 11 posto preklapanja s mogućnostima Copilota.
Istraživači napominju i da analiza obuhvata isključivo primjene velikih jezičnih modela, dok bi druge vrste umjetne inteligencije mogle imati veći uticaj na poslove povezane s upravljanjem mašinama ili fizičkom opremom.
Uprkos zabrinutostima o automatizaciji, član Microsoftovog istraživačkog tima Kiran Tomlinson naglašava da AI, iako može biti podrška u poslovima koji uključuju pisanje, komunikaciju i istraživanje, ipak ne može potpuno zamijeniti nijednu profesiju. Naglašava da cilj analize nije bio predvidjeti nestanak radnih mjesta, već pokazati gdje tehnologija najefikasnije može nadopuniti postojeće ljudske vještine.
