Lee Stott u Sarajevu: Ovo je godina kada AI agenti postaju kolege

Sarajevo je danas ugostilo Adriatics Tech Summit, novu regionalnu konferenciju posvećenu tehnologiji, digitalnoj transformaciji i vještačkoj inteligenciji. Keynote predavanje održao je Lee Stott, Principal Cloud Advocate u Microsoftu, koji vodi developer relations tim za Microsoft Fabric i AI servise.

"Ovo mi je prvi dolazak u Sarajevo i moram reći da je ovo lijepa zemlja", otvorio je Stott svoje predavanje, a potom odmah prešao na suštinu predavanja - gdje se danas nalazi industrija, kuda ide i što organizacije moraju razumjeti da ne zaostanu.

Od autocompletea do flote agenata

Stott je publici ocrtao brzu historijsku liniju razvoja AI alata u softverskom razvoju. Svega tri-četiri godine unazad, razvojni programeri koristili su AI isključivo za autocomplete, prijedlog sljedeće varijable ili naredbe u kodu. Danas je situacija radikalno drugačija.

"Prošli smo kroz val par-programiranja gdje je LLM pomagao programerima, zatim kroz fazu gdje je agent sam obavljao zadatke, a danas smo stigli do timova agenata i složenih workflowa", rekao je Stott.

Prema njegovim riječima, programeri su prešli put od individualnog para s IDE-om, do rada uz jednog agenta, do danas, kada mogu pokrenuti cijelu flotu specijaliziranih agenata koji paralelno grade rješenja.

Tržišni podaci koje je Stott iznio govore sami za sebe. Do 2028. godine očekuje se 1,3 milijarde agenata u upotrebi, dok će 82% organizacija integrirati agentska rješenja u narednih jedne do tri godine.

Međutim, Stott nije zaobišao ni crnu stranu ovog trenda. Naime, više od 70% implementacija agenata danas propada. Neki od razloga su pogrešan odabir modela, loše definiran slučaj korištenja i što je možda najvažnije, nedostatni ili neadekvatni podaci.

"Podaci su i dalje ključ ovih sistema. Ako nemate prave podatke, nećete dobiti pravi odgovor", naglasio je.

11.000 modela – kako odabrati pravi?

Jedan od centralnih izazova koje je Stott identificirao jest sama količina dostupnih modela, jer ih trenutno ima više od 11.000. Njegova preporuka organizacijama je evaluation-led design i benchmarking od samog početka projekta.

To podrazumijeva dokumentirano odgovaranje na pitanja: koji model odabirem, zašto, u kojoj regiji mora biti hostovan (što nije nevažno za europske organizacije zbog regulatorne usklađenosti), koliko košta i je li vendor prihvatljiv s compliance perspektive. Stott je u tom kontekstu posebno istaknuo razliku između, recimo, europskog Mistrala i kineskog Wena kao primjer vendor-specifičnih compliance zahtjeva.

MCP i Skills: Dvije tehnologije koje malo tko poznaje

Stott je publici predstavio dvije tehnologije za koje je brzo provjerio koliko su im poznate, rezultati su bili indikativni. Model Context Protocol (MCP), relativno nova tehnologija koja dolazi iz Anthropica i sada je open source, poznata je malom broju prisutnih. Radi se o standardiziranom načinu izgradnje konektora između agenata i vanjskih sistema i servisa, dinamički, bez krutih SOAP integracija.

Nešto poznatiji pojam bile su Skills – markdown dokumenti, zapravo čitljive upute namijenjene LLM-u, koje opisuju kako obaviti specifičan zadatak. "Ne znam kako deployjati Azure Logic App, ali Skill zna. Agent pročita Skill, razumije ga i izvrši deployment. To je agentic DevOps u praksi", objasnio je Stott.

Jedan od najupečatljivijih trenutaka predavanja bila je live demonstracija multi-agentskog sistema za upravljanje ugovorima. Stott je prikazao orkestraciju šest specijaliziranih agenata – orchestratora, UX agenta, agenta za policy i compliance, document agenta, delivery agenta i communications agenta.

Zadatak je poslati NDA ugovor dvanaestorici partnera.

Cijeli proces odvijao se u manje od minute. Sistem je automatski identificirao da japanski ugovor treba izmjenu jer izvorni dokument nije bio usklađen s europskim pravom i to bez ikakvog ljudskog uplitanja u samu analizu. Čovjek je ostao u petlji jedino kao onaj koji odobrava ili odbija prijedlog.

"Koliko vas prolazi kroz ovakve procese slanja pravnih ugovora? To je gotovo u manje od minute", rekao je Stott, ne skrivajući zadovoljstvo reakcijom publike.

AI neće zamijeniti ljude, ali hoće promijeniti ravnotežu

U skladu s dominantnim narativom u industriji, Stott je eksplicitno odbacio tezu da agenti dolaze po radna mjesta. "AI neće zamijeniti ljude. AI će asistirati i omogućavati ljudima. Možda ćete morati prilagoditi balans radne snage, ali neće zamijeniti ljude."

Ono što hoće zamijeniti, dodao je, jest način rada. Zanimljiva statistika koju je iznio je da prema internim podacima Microsofta s GitHub repozitorija, najveći pojedinačni kontributor u 2025. godini bio je GitHub Copilot, što je, prema Stottovim riječima, i njega lično iznenadilo.

Gdje ste vi na krivulji usvajanja?

Zaključujući predavanje, Stott je pozvao organizacije na iskrenost prema sebi. Prema njegovoj procjeni, tek oko 3% organizacija globalno trenutno spada u kategoriju "early innovators" koji aktivno grade i primjenjuju agentske arhitekture. Ostatak se raspoređuje između early i late majority, pa sve do onih koji agentsku transformaciju odbijaju.

"Budite iskreni prema sebi o tome gdje se nalazite. To će vam pomoći u odabiru pravog pristupa i pravih alata", poručio je Stott.

Ključna pitanja koja je ostavio publici kao domaću zadaću za ostatak konferencije: koji su vaši use caseovi za agente, gdje su vaši timovi na krivulji usvajanja, koje alate imate na raspolaganju i, na kraju, koji su podaci s kojima ćete raditi?

Lee Stott dostupan je za daljnju raspravu i pitanja putem online foruma koje Microsoft organizira za zajednicu.